Jakub Sobotka

JAKUB SOBOTKA

TOEGEPASTE WISKUNDE — BOUWEN AAN: DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING, DUURSPORT.

AMSTERDAM HOGESCHOOL VAN AMSTERDAM DATA LAB
Jakub Sobotka

Student Toegepaste Wiskunde (Applied Mathematics) aan de Hogeschool van Amsterdam. Met de hulp van wiskunde los ik vraagstukken op.

Mijn projecten focussen zich sterk op fysiologische data. Ik bouw machine learning modellen op mijn eigen trainingsdata. Naast het programmeren ben ik een duursport atleet, in training voor aankomende ultra-marathons (170+km) en de Ironman Klagenfurt.

Duursporter Doel: DFBG Polen, Bello Gallico België.
Propedeuse TW 7,7 gemiddeld
Jakub Sobotka

Talen & Code

  • Python
  • R
  • LaTeX

Tools & Platforms

  • Jupyter Lab
  • Quarto
  • Git / GitHub
Skills

Hardloopdata Netwerk

Een eerste introductie tot Python om mijn persoonlijke hardloopprestaties te voorspellen en visualiseren op basis van mijn eigen Garmin-data.

Python / Machine Learning Bekijk Project

Pierewaai 60k

Mijn laatste repetitie voor de DFBG.

Race Report / Data Lees Blog

DFBG Sto Mil (DNF)

De grote race.

Race Report / Data Lees Blog